数据信息应用之历史***,历史数据的作用

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于数据信息应用之历史事件的问题，于是小编就整理了1个相关介绍数据信息应用之历史事件的解答，让我们一起看看吧。

1. 大数据在科研上的应用有哪些？

大数据在科研上的应用有哪些？

大数据可以对科研有以下帮助：

· 大型强子对撞机实验代表约 1.5 亿个传感器每秒提供 4000 万次数据。每秒有近 6 亿次碰撞。经过筛选并避免记录超过 99.99995% 的这些数据流后，每秒有 100 个目标的冲突。

因此，仅使用小于 0.001％ 的传感器数据流，来自所有四个 LHC 实验的数据流在***之前的年度速率为 25 PB（截至 2012 年）。***后这将变成近 200 PB。

如果所有传感器数据都记录在 LHC 中，那么数据流将非常难以处理。在***之前，数据流量每年将超过 1.5 亿 PB，或者将近 500 EBabytestes。以数字来看，这相当于每天500 个字节（5×1020）字节，几乎是世界上所有其他来源的 200 倍。

· Square Kilometer Array 是由数千个天线构成的射电望远镜。预计到2024年将投入使用。总的来说，这些天线预计将收集 14 EB 字节，并且每天存储 1 PB 字节，这被认为是有史以来最雄心勃勃的科学***之一。 · 当斯隆数字巡天（SDSS）在 2000 年开始收集天文数据时，它在头几周收集的数据比以前天文学历史上收集的数据要多。 SDSS 以每晚 200GB 的速度继续运行，累积了超过 140TB 的信息。当 SDSS 的继任者，大型综合测量望远镜在 2020 年上线时，其设计人员预计它将每五天获取一次该数据量。

· 解码人类基因组原本需要 10 年 的时间来处理，现在可以在不到一天的时间内完成。在过去的十年中，DNA 测序仪已经将测序成本减少了10,000，这比按照摩尔定律预测的成本降低便宜了 100 倍 。

大数据的核心是算法。算法是很复杂的东西。如果单讲算法的话，谷歌可以说是大数据的先锋雏型。谷歌之前都是分类目录类型搜索引擎。谷歌通过统计分析同一关键词的点击率，给出先后的排名顺序。大数据最开始的应用在互联网上，广告是最广泛的应用。超算，云计算，大数据，人工智能，界限已经越来越小，反而形成相互依存，相互依赖，相互促进的作用。在科研领域超算的作用无容置疑。大数据通常会用在社会科学领域，例如洛杉矶犯罪分析预测。城市交通领域优化红绿灯时间减少交通雍堵和等待。我国正在建设的天网及人脸识别，精准预防和打击犯罪。阿里城市大脑。科大讯飞人工智能医疗机器人。推荐大家看一部很老的美剧《数据追凶》，如果不是专业人士里面的内容是很难看懂的，具体来说大数据汇集了物理学，化学，统计学，概率论，博弈论信息科技，生物学，工程学，大数据的目的是通过分析毫不相干的冗余数据之间的关系，得出最可能的结果。待以后科学技术条件允许时，研究其因果关系。例如头条信息推送也是利用了大数据分析技术。当然算法是核心的技术机密，商业秘密核心竞争力。

感谢悟空邀请！

关于大数据在科研上的应用，应是有很多，在这里我们也只能谈跟我们相关的场景。

医辽科研上应用

1、为常见疾病临床诊疗提供参考

2、为医院精细化管理提供依据

3、为病人提供个性化服务

4、为监床医学科研提供海量的参考案例资料

农业科研上应用

1、根据市场上的销售需要提供种值指导

2、根据历史上的天气数据进行预估服务

当然还有很多的科研应用，比如金融投资、风险评估、电商购物、出行服务、智慧城市、智慧教育、智慧交通等等。

大数据代表的是历史记录，在整合后，形成可参考的价值，便于科研人员，根据历史与现在的数据进行对比，找到相关的规率，形成相关的结论。

到此，以上就是小编对于数据信息应用之历史***的问题就介绍到这了，希望介绍关于数据信息应用之历史***的1点解答对大家有用。